高并发 高并发之缓存 高并发之缓存1. 简介随着互联网的普及,内容信息越来越复杂,用户数和访问量越来越大,我们的应用需要支撑更多的并发量,同时我们的应用服务器和数据库服务器所作的计算也越来越多。但是往往我们的应用服务器资源是有限的,且技术改革是缓慢的,数据库每秒能接 收的请求次数也是有限的,如何能够有效利用有限资源来提供 today2023年03月09日 chat_bubble_outline0条评论
高并发 架构的演进 架构的演进1.概述大型网站技术挑战主要来自于庞大的用户,高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就变得很棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。架构选型是根据当前业务需要来的,在满足业务需求的前提下,既要有足够的扩展性也不能过度设计,每次架构的升级 today2023年02月28日 chat_bubble_outline0条评论
高并发 分布式id之Snowflakeld(雪花算法) public class Start {public static void main(String[] args) {SnowflakeIdWorker snowflakeIdWorker = new SnowflakeIdWorker(1,2);for (int i = 0; i < 10 today2022年04月13日 chat_bubble_outline0条评论
高并发 接口限流 接口限流1.为什么要限流?因为在有的时候突然有10倍或者20倍流量进来,例如以下情况:用户增长过快因为某个热点事件竞争对象爬虫这些情况都是无法预知的,如果出现此类情况,扩容根本来不及,弹性扩容也是来不及的。2.三种限流方法2.1 计数器算法原理:采用计数器实现限流有点简单粗暴,一般我们会限 制一秒钟 today2022年04月09日 chat_bubble_outline0条评论